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微软将Python集成到Excel中,实现机器学习应用的快速部署

微软将Python集成到Excel中,实现机器学习应用的快速部署

原创 新闻资讯

于 2023-08-27 12:17:43 发布

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微软,这个全球科技巨头,近年来一直在推动人工智能和机器学习技术的发展。而在最近,微软再次给全球的Excel用户带来了一个巨大的惊喜——他们宣布,已经将Python语言直接集成到Excel中,使得用户可以在Excel内部使用Python进行机器学习。


这个消息意味着,现在,你只需要打开Excel,就可以进行机器学习的操作了!是的,你没有听错,这并不是在开玩笑。这一新功能将显著增强Excel的功能,并为数据分析师、数据科学家和业务用户提供更为灵活和强大的工具,帮助他们更好地理解和解析数据。


那么,如何使用这个新功能呢?让我们来一起探索一下。


首先,确保你的Excel已经更新到最新版本。然后,你需要安装一些必要的Python库,例如NumPy、Pandas和Scikit-learn等。在Excel中,你可以使用Power Query和Get & Transform功能来安装这些库。通过Power Query的"更多源"选项,选择"从文本/CSV",然后选择你的数据。接下来,在"高级编辑器"中输入Python代码来导入所需的库。只需要在输入框中打个=PY,再敲下回车,就可以调用Python了。


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一旦库安装完毕,你就可以开始使用Python在Excel中进行机器学习了。你可以使用Pandas库来处理数据,例如清洗数据、选择所需的列、对数据进行转换等。然后,你可以使用Scikit-learn库来构建机器学习模型。例如,你可以使用线性回归模型来预测未来的天气情况。


Python和Excel“合体”之后,数据可视化变得更轻松了。

利用生成的DataFrame和简单的绘图指令,=PY之后三两下就能搞定图表。


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如果利用Matplotlib和seaborn库,还能绘制出更高级的数据图像。


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不仅是绘图简便快捷,甚至连数据本身都不需要预处理——有了Python,哪怕是一段文本,也能从中把需要的数据提取出来,顺带把格式也调整了。


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不过,如果只是数据分析,植入Python难免显得有些大材小用了。所以利用scikit-learn和statsmodels等Python库,在Excel中就能进行机器学习。这使得Excel不仅能分析已有的数据,还能预测没有的数据,比如根据历史天气信息进行天气预报。


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这个新功能对于数据分析师和数据科学家来说,无疑是一个巨大的福音。他们可以在一个熟悉的环境中更高效地工作,而不需要切换到其他工具或者重新学习新的编程语言。此外,对于业务用户来说,他们也可以通过这个新功能轻松地进行数据分析,从而更好地理解业务数据,并做出更明智的决策。


总的来说,微软将Python集成到Excel中的举措,不仅增强了Excel的功能,还将机器学习推向了更广泛的应用领域。未来,我们期待看到更多类似的创新,让更多的人能够利用这一技术来实现更多的可能性。无论你是一名数据分析师、数据科学家还是业务用户,现在都可以开始探索这个新功能,看看它能为你带来什么样的惊喜吧!

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